Execution Context
该功能使存储工程师能够持续跟踪关键性能指标，包括每秒输入/输出操作数 (IOPS)、数据吞吐率和响应延迟。通过汇总分布式存储节点上的指标，该系统提供可操作的洞察，用于容量规划和瓶颈识别。这种监控功能可确保存储系统始终优化以支持高可用性应用，同时在性能下降影响业务运营之前进行预防。
该系统持续从所有连接的存储阵列获取低级别的磁盘统计信息，用于计算聚合的 IOPS 和吞吐量的平均值。
延迟测量与队列深度和活动连接相关联，以实时识别特定的性能下降模式。
当指标偏离基准服务级别协议 (SLA) 时，预设的阈值会触发自动通知，使运维工程师 (SRE) 能够在服务中断发生前采取干预措施。
Operating Checklist
为特定存储阵列配置基准指标，并定义可接受的性能阈值。
启用对所有监控节点持续收集 IOPS、吞吐量和延迟数据。
分析收集到的指标数据，以检测异常或趋势性下降的模式。
根据告警触发条件，执行相应的补救措施，例如自动扩容或负载均衡操作。
Integration Surfaces
指标仪表盘
实时可视化 IOPS、吞吐量图表和延迟百分位数，提供即时运维可见性。
告警管理控制台
当性能指标超出预设阈值或资源利用率接近上限时，系统将发送关键通知。
容量规划工具
根据当前IOPS和吞吐量增长趋势的分析，预测未来的存储需求。
