代理式人工智能是指能够在没有持续人工监督的情况下自主行动以实现特定目标的人工智能系统。与仅仅响应提示或分析数据的传统人工智能不同，代理式人工智能系统可以独立地规划、推理、做出决策并采取行动。这些系统使用大型语言模型（LLM），结合工具、API和推理能力，将复杂任务分解为步骤并执行。在供应链环境中，代理式人工智能可以自主与供应商谈判、优化库存水平、在 disruptions 期间重新规划货运路线，并协调多方工作流程。关键特征是主动行为——而不是等待人类指令，代理式人工智能识别需要做什么并执行。