定义

增强型工作流程描述了一种人类工作者受到人工智能（AI）、机器学习（ML）和先进自动化工具等智能技术支持和增强的过程。与完全自动化（完全取代人工输入）不同，增强型工作流程是与人类协同工作，处理任务中例行、复杂或数据密集的部分，从而使人类能够专注于高价值的决策制定和创造性问题解决。

为什么它很重要

在当今快节奏的商业环境中，效率和准确性是关键的差异化因素。增强型工作流程解决了传统流程的局限性——这些流程通常缓慢、容易出现人为错误，并且受重复性任务的瓶颈限制。通过智能地分配认知负荷，组织可以实现更高的吞吐量、降低运营成本并提高最终输出的质量。

工作原理

实施通常涉及将 AI 模型集成到现有的操作软件中。例如，一个 AI 代理可能会监控传入的客户支持工单，根据紧急程度和主题自动对其进行分类，并起草初步回复。然后，人工代理审查此草稿，完善语气并发送最终回复。AI 负责繁重的分诊和起草工作，而人类则提供必要的判断力和同理心。

常见用例

• 客户服务： AI 处理初始查询路由、情感分析和初稿回复，仅将复杂问题升级给人工代理。
• 数据分析： ML 模型自动清理、标准化和标记大型数据集中的异常值，向分析师展示精选的见解。
• 软件开发： AI 助手在编码阶段建议代码补全、执行自动化测试并识别潜在的安全漏洞。
• 供应链管理： 预测分析预测需求波动，自动调整库存重新订购点。

主要优势

• 提高吞吐量： 由于有自动化的初步步骤，任务完成得更快。
• 减少错误： AI 系统保持一致的执行，最大限度地减少人为的数据输入或计算错误。
• 提高员工满意度： 通过卸载日常任务，员工可以投入到更具战略性和吸引力的工作中。
• 可扩展性： 工作流程可以在不需要相应增加人员配置的情况下处理更高的工作量。

挑战

• 集成复杂性： 将新的 AI 工具无缝嵌入到遗留的企业系统中可能具有技术挑战性。
• 数据质量依赖性： 增强效果直接取决于训练数据的质量和数量。
• 变革管理： 员工不仅需要接受新工具的培训，还需要学习如何与 AI 系统有效协作。

相关概念

这个概念与机器人流程自动化（RPA）有所重叠，RPA 纯粹侧重于模仿重复的数字任务；而生成式 AI 则提供了驱动现代增强的先进内容和推理能力。