计算机视觉是人工智能的一个领域，使机器能够解释、分析和理解来自世界的视觉信息——通过数字摄像头、深度学习算法和神经网络模仿人类视觉。通过处理图像和视频流，计算机视觉系统可以识别物体、检测模式、识别人脸、读取文本，并根据视觉输入做出决策，无需人工干预。

在供应链和物流应用中，计算机视觉已成为推动自动化、质量控制和运营效率的变革性技术。现代仓库在多个以前不可能或需要大量人力的用例中部署计算机视觉系统。

库存管理： 配备视觉的无人机和摄像头自主扫描仓库货架，识别产品、盘点库存，并以比人工盘点更高的精度检测错放物品。这些系统持续运行，提供实时库存可见性，而不会中断运营。

质量控制： 高速摄像头与AI算法结合，以生产速度检查产品是否存在缺陷、损坏或偏离规格的情况。与人类检查员不同，计算机视觉在数百万次检查中保持一致的准确性，捕捉人眼看不见的缺陷。

条形码和OCR读取： 先进的视觉系统读取传统扫描仪无法捕获的损坏、皱褶或打印不良的条形码和文本。这种能力减少了人工重新处理，并加速了大批量配送中心的吞吐量。