定义

上下文编排器是一个复杂的软件层，旨在根据特定用户请求或业务流程的实时上下文，管理、协调和指导多个相互连接的AI代理、模型或服务的流程。它充当中央指挥家，确保在正确的时间、使用必要的数据调用正确的工具，以实现复杂的多步骤目标。

为什么它很重要

随着AI应用超越简单的单提示响应，它们必须处理复杂的多阶段任务——例如预订行程、诊断技术问题或生成全面的市场报告。上下文编排器提供了必要的智能，可以将这些大问题分解为可管理的子任务，在这些任务中保持状态，并综合出最终的、连贯的输出。

工作原理

编排过程通常遵循以下步骤：

• 上下文摄取： 系统首先摄取初始提示、用户历史记录和任何相关的外部数据（例如，数据库记录、当前天气）。
• 任务分解： 编排器分析上下文，将高级目标分解为一系列更小、可执行的步骤。
• 代理路由： 根据每一步所需的特定能力（例如，数据检索、代码执行、创意写作），编排器将任务路由到最合适的专业代理或模型。
• 状态管理： 它跟踪每个子任务的输入、输出和状态，维护整体的对话或操作状态。
• 综合与反馈： 一旦所有子任务完成，编排器就会收集结果并将其综合成最终的、上下文相关的响应或操作。

常见用例

• 自主客户支持： 处理需要检查知识库、与CRM系统交互和生成个性化后续电子邮件的复杂查询。
• 自动化数据管道： 协调从多个API提取数据、使用ML模型进行转换并将数据加载到最终报告数据库中。
• 智能软件代理： 构建能够规划、执行代码（如编码助手）和调试自身输出的代理。

主要优势

• 提高可靠性： 通过管理跨多个组件的状态和错误处理，系统的故障率低于单体AI模型。
• 模块化和可扩展性： 无需重写整个系统的核心逻辑，即可添加新功能（新代理或模型）。
• 上下文深度： 它允许系统在整个长期交互过程中保持对用户意图的深刻、不断发展的理解。

挑战

• 复杂性开销： 设计和调整路由逻辑本身需要大量的工程工作。
• 延迟： 如果管理不善，协调多个顺序调用可能会引入延迟。
• 上下文窗口管理： 确保编排器有效地将相关的上下文传递给每个下游代理，对于避免令牌膨胀至关重要。