定义

混合集群指的是整合了两个或多个不同计算基础设施的计算环境——通常是私有本地数据中心和 하나或多个公共云服务（如 AWS、Azure 或 GCP）。这些环境被连接起来并作为一个单一、统一的单元进行管理，允许工作负载在它们之间无缝迁移。

为什么重要

在当今动态的商业环境中，没有单一的基础设施解决方案可以满足所有需求。混合集群提供了必要的灵活性，以平衡控制、成本和可扩展性。企业可以将敏感数据保留在本地，同时利用公共云的弹性扩展和全球覆盖能力来处理可变工作负载。

工作原理

其核心功能依赖于强大的编排和管理层。这些层确保了异构环境之间的互操作性。工作负载被容器化或虚拟化，使其与云无关，从而允许集群管理器根据延迟、成本或合规性要求决定最佳的执行位置。

常见用例

• 灾难恢复 (DR)： 在本地维护核心业务运营，同时使用云作为热备，实现快速故障转移。
• 数据本地性和合规性： 将受监管的数据保留在私有基础设施内，同时在云端对匿名化子集运行分析。
• 突发容量： 利用云来处理需求的突然激增（例如，季节性电子商务流量），而无需在本地硬件上过度配置。

主要优势

• 灵活性和敏捷性： 在任何给定时间将资源部署到最需要的地方。
• 成本优化： 将工作负载需求与最具成本效益的环境相匹配（例如，使用更便宜的云计算来处理非关键任务）。
• 弹性： 在两种根本不同的基础设施类型之间分散风险。

挑战

• 管理复杂性： 在异构环境中维护一致的安全策略、网络和操作工具是复杂的。
• 数据引力与延迟： 在环境之间移动大型数据集可能会引入显著的延迟和传出成本。
• 互操作性： 确保应用程序无论是在私有域还是公共域中运行都能正常工作。

相关概念

相关概念包括多云（使用多个公共云）和边缘计算（将数据处理更靠近源头）。