定义

混合基础设施指的是结合和集成两个或多个不同的计算环境的计算环境，通常是本地私有数据中心和 하나或多个公共云服务（如 AWS、Azure 或 GCP）。

这种集成不仅仅是拥有这两种环境；它需要强大的连接性、标准化的 API 和管理工具，以便工作负载、数据和应用程序可以在它们之间无缝移动。

为什么重要

在当今动态的商业环境中，单一的基础设施模型很少能满足所有需求。混合基础设施提供了必要的灵活性来满足多样化的运营需求。它允许组织在利用公共云的弹性（elasticity）和可扩展性来应对可变工作负载的同时，对敏感数据保持严格的控制。

对于正在进行数字化转型的企业来说，这是一种战略必需品，它使企业能够在不进行立即、颠覆性的大规模改造的情况下实现遗留系统的现代化。

工作原理

其核心功能依赖于编排层和统一管理平面。这些工具充当桥梁，使 IT 团队能够将私有和公共资源视为一个单一、统一的计算能力池。

工作负载被放置在最合适的地方：对延迟敏感或受严格监管的应用程序可能保留在本地，而可突发分析或开发环境可以在公共云中即时扩展。

常见用例

有几种业务场景从混合方法中获益良多：

• 灾难恢复 (DR)： 使用公共云作为关键本地系统的地理分散的备用故障转移站点。
• 数据主权： 将高度受监管的客户数据保留在私有数据中心内，同时使用云进行非敏感处理。
• 应用现代化： 通过容器化组件并在两个环境中运行它们，逐步迁移单体应用程序。

主要优势

• 灵活性和敏捷性： 组织可以根据实时业务需求快速扩展或缩减资源。
• 成本优化： 企业可以战略性地放置工作负载以优化支出——将可预测的负载保留在自有硬件上，并使用云应对可变峰值。
• 风险缓解： 在不同物理位置分布工作负载可以增强抵御局部故障的弹性。

挑战

实施成功的混合模型是复杂的。主要挑战包括确保跨异构环境的安全策略一致性、管理数据迁移的复杂性，以及在遗留系统和现代系统之间实现真正的操作统一性。

相关概念

该概念与多云策略（使用多个公共云）和边缘计算（将数据处理更靠近源头）密切相关。