自然语言层
自然语言层(NLL)是现代人工智能和软件架构中的一个关键组成部分。它充当人类交流——以自然、非结构化语言(如英语、西班牙语等)表达的交流——与机器可以处理的结构化数据或计算逻辑之间的中介。本质上,它将人类意图翻译成机器可读的命令,反之亦然。
NLL 使人工智能变得易于访问和直观。如果没有它,用户将需要学习复杂的编程语法或僵化的命令结构。通过实现自然对话,NLL 大大降低了复杂软件的入门门槛,推动了在客户服务、数据分析和工作流程自动化中的采用。
NLL 的功能在很大程度上依赖于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。NLU 接收原始文本或语音输入,并执行多项任务:分词、解析、实体识别(识别日期或名称等关键信息)和意图分类(确定用户实际想要实现的目标)。然后,NLG 将人工智能模型产生的结构化输出转换回连贯的、人类可读的句子。
该层与机器学习(底层引擎)、意图识别(目标识别)和知识图谱(NLL 查询的结构化数据源)密切交互。