提示模板
提示模板是一种预定义的结构或蓝图,用于指导大型语言模型 (LLM) 或其他生成式人工智能系统。与其为每项任务编写一个独特的提示,模板提供了占位符和固定指令,允许用户输入可变数据,同时为人工智能保持一致的操作框架。
在将人工智能集成到业务工作流程时,一致性和可靠性至关重要。提示模板确保人工智能每次都以可预测的格式接收指令。这种标准化极大地减少了输出质量的差异性,使人工智能输出足以用于生产环境,无论是总结文档还是生成代码片段。
一个模板通常由三个部分组成:系统指令(定义人工智能的角色)、上下文(提供必要的背景数据)和用户输入(每次执行都会变化的变量数据)。系统会在将最终的、完整的提示发送给 LLM 进行处理之前,用特定数据填充模板中的占位符。
相关概念包括少样本提示(在模板中提供示例)、思维链提示(指示人工智能逐步推理)和 RAG(检索增强生成,它将外部数据输入到模板上下文中)。