Token流式传输
Token流式传输是一种将大型语言模型(LLM)的输出增量地交付给最终用户或客户端应用程序的方法,它在生成单个token时就发送文本块,而不是等待整个响应完全计算并作为一个单一块返回。
系统不会在模型处理整个提示时出现长时间延迟,而是立即发送小的文本块(token)。这即使在总生成时间不变的情况下,也能营造出即时响应的感知。
对于现代AI应用来说,延迟是用户满意度的关键因素。传统的批处理式API调用迫使用户一直盯着加载指示器,直到出现最后一个词。Token流式传输从根本上改变了这种交互模式。
它极大地提高了应用程序的感知性能。用户几乎可以立即开始阅读和参与内容,从而带来显著更好的客户体验(CX)和更高的参与率。
当应用程序使用Token流式传输时,它会与LLM端点建立一个持久的双向连接,通常使用Server-Sent Events (SSE) 或WebSockets等协议。
Token流式传输是多种高价值AI功能的基础:
实施Token流式传输的优势是清晰且可衡量的:
虽然有益,但流式传输引入了复杂性:
Token流式传输与异步编程、API设计模式(如SSE)以及Transformer模型的底层机制密切相关。它是在LLM的token生成能力之上构建的一种交付机制。