Execution Context
NUMA (Non-Uniform Memory Access) 内存管理是关键的架构特性，旨在通过解决多路服务器固有的内存访问延迟来提升系统性能。该功能通过智能地将内存区域映射到特定的 CPU 节点，从而最大限度地减少跨节点的数据传输，并提高吞吐量。它为高性能计算环境提供了基础机制，在这些环境中，传统的统一内存访问模型在处理高负载时无法有效扩展。
系统初始化时，会生成一个拓扑图，该图标识所有CPU节点及其对应的物理内存区域。
一种绑定算法，根据进程的内存访问模式和当前节点的负载，计算出最佳的资源分配策略。
硬件寄存器会被更新，以执行由NUMA策略定义的逻辑地址到物理地址的转换规则。
Operating Checklist
通过硬件层面的分析，识别活动中的CPU节点及其对应的内存控制器。
分析进程的内存访问模式，以预测局部性需求。
计算最佳绑定策略，以最大限度地减少跨节点内存传输。
通过更新硬件页表和内核映射，应用计算出的策略。
Integration Surfaces
拓扑发现
代理程序扫描硬件寄存器，以构建 CPU 节点和内存控制器的动态映射。
保单计算
算法会分析工作负载的特性，以确定为每个进程分配最合适的节点。
执法
内核模块会更新页表项，以便在可能的情况下，将内存请求直接导向本地节点。
