Execution Context
该集成功能可提供容器化应用程序健康状况的全面可见性，通过聚合实时指标，如 CPU 使用率、内存消耗、网络流量和磁盘 I/O。该系统专为站点可靠性工程师设计，可建立基准阈值，并在出现偏差时触发自动警报。它支持多租户环境，同时保持对每个 Pod 或服务实例的细粒度可见性，从而确保在瓶颈影响用户服务之前快速检测到问题。
该集成构建了一个集中的遥测数据采集层，能够处理来自各种容器编排平台的、高吞吐量的时序数据流。
各项指标被标准化为统一的模式，从而实现跨平台的关联分析，并在整个基础设施环境中提供一致的可视化效果。
先进的异常检测算法能够自动识别指示资源耗尽或服务性能下降的模式，无需人工干预。
Operating Checklist
将遥测代理的配置部署到所有目标容器化工作负载。
配置指标收集周期，并启用特定资源计数器以进行监控。
在集成仪表盘中，定义阈值规则和告警条件。
通过在中央控制台中查看实时指标，验证数据摄取管道的运行状态。
Integration Surfaces
编排代理
在容器内部部署轻量级代理，用于收集原生指标，并通过标准的gRPC或HTTP接口进行暴露。
遥测数据采集服务
从多个数据源聚合原始指标流，应用去重逻辑，并将处理后的数据推送到时序数据库。
告警引擎
评估传入的指标数据，并将其与预定义的阈值进行比较，从而生成可执行的通知，并通过电子邮件、Slack或PagerDuty等渠道发送。
