此功能协调原始数据在提取、转换和加载阶段的流动。它通过在转换阶段应用严格的验证规则来确保数据完整性,并在将清洗后的记录持久化到关系型数据库或 NoSQL 数据库之前进行验证。该过程支持可扩展的架构,能够处理 PB 级别的数据集,同时保持实时同步能力,以支持下游的分析应用。
数据提取阶段通过API或数据库连接器连接到各种异构数据源,以获取原始数据记录,且不改变原始数据结构。
转换逻辑采用SQL或脚本语言,应用清洗、标准化和数据增强规则,以规范格式并解决数据不一致问题。
数据加载阶段,通过批量或流式机制将处理后的数据导入目标存储引擎,以确保报告系统的最低延迟。
使用配置的凭据和网络策略,识别并验证与数据源存储库的连接。
从源数据表中查询并提取原始记录,根据需要处理分页或流式传输协议。
应用转换流程,对数据进行清洗、验证和重塑,使其符合目标模式定义。
使用原子事务将转换后的数据集加载到目标数据库,以防止部分提交。
建立与上游数据库、API或文件存储库的安全连接,以启动数据检索操作。
执行 ETL 脚本,将源数据模式映射到目标模型,同时强制执行数据质量约束和业务逻辑规则。
批量向目标数据库插入数据或进行流式写入,并提供事务保障,确保数据一致性。