“订单管理和履行模块中的路径优化功能,通过计算拣货员在整个设施内高密度库存位置的有效路线,简化了物流。 这种企业级解决方案减少了不必要的移动时间,确保库存的检索与运营需求精确匹配,而无需依赖手动计算或快速过时的静态地图数据。 通过将实时位置数据与动态订单优先级相结合,该系统调整路径以最大限度地减少拥堵和设备磨损,同时在高峰处理期间保持仓库地面运营的高吞吐量,此时多个拣货请求同时发生,需要立即处理。
45秒
平均选拔时长
每小时85个托盘
托盘覆盖率
24个
主动扫描节点
该流程首先识别出在指定拣货批次中,已准备好进行拣货操作的订单。
路线的计算基于库存密度和邻近性分析,以实现高效的拣货路径。
拣货员通过手持设备接收数字指令,这些设备显示了优化的路线,用于前往仓库区域。
在发货前,我们会核对收到的物品与原始订单信息,以确保准确性和完整性。
该路径优化解决方案通过为一线工作人员在整个工作时间内提供精确的路线指引,在各种仓库布局中实现一致的性能提升。它最大限度地减少了拣货任务之间的空闲时间,使操作人员能够以更高的效率和更低的疲劳水平完成每日任务。该工具会自动根据实际库存水平更新路径,从而避免冲突并降低在涉及大量或混合纸箱的复杂拣货场景中,导致库存损坏的风险,这些场景需要仔细的处理程序。
Module Snapshot
Category
订单管理与履约
Function
路径选择优化
User Role
Priority
Operational Summary
优化仓库拣货人员的路线,以在所有工作区域内,最大限度地提高库存检索效率,同时最大限度地减少移动时间,并减少设备磨损。
优化逻辑侧重于通过计算当前订单优先级和拣货人员位置之间的最短路径,来减少运输距离。 这样可以确保高价值物品优先在拣货序列中选择,同时在整个工作时间内,将工作量在所有可用员工之间均匀分配。 通过消除返程和不必要的走廊通行,该算法可以延长自动化引导车辆网络的设备寿命,并降低大型运营所需的能源消耗。
