Overview
允许管理员使用自定义属性来扩展订单管理系统的 schema，从而适应特定的业务领域，实现灵活的数据采集，而无需修改核心代码。
Implementation Steps
定义字段模式
导航到“管理”模块，选择“自定义字段”，然后创建一个新的条目。 指定字段名称、数据类型（字符串、数字、布尔值）和所需状态。
配置验证规则
设置约束条件，例如最大字符串长度或下拉菜单允许的值列表，以在提交前强制执行数据质量。
分配给订单上下文
选择目标实体（订单头、行项目或发货单），在此实体上存储和链接字段，在创建或更新操作中。
在界面中激活
发布配置，以便在“订单录入”UI中显示该字段，并使其在报告模块中可用于筛选/搜索。
从静态模式管理向智能、基于上下文的字段配置演变。
Primary
此功能允许创建与订单或订单项相关的动态键值对。它支持元数据标记（例如，'source_channel'、'customer_segment'）以及自定义验证规则，以确保数据完整性，同时保持与标准字段的向后兼容性。
模式版本控制
支持多种自定义字段版本，从而使旧订单保持兼容性，同时在新定义的条件下收集新的数据。
批量导入支持
提供 CSV/JSON 模板，用于批量上传包含自定义属性的历史订单数据，从而减少手动录入的工作量。
审计日志
记录所有自定义字段定义和值的更改，以确保可追溯性和符合内部治理政策。
统一的入站流程
将所有订单来源整合到一个统一的 OMS（订单管理系统）入口流程中。
模式规范化
将针对特定渠道的 payload 转换为一致的运营模型。
< 2 分钟
字段创建时间
99.5%
数据完整性率
可以忽略不计 (<0.1% 延迟)
系统性能影响
System Roadmap Architecture
最初的阶段侧重于稳定现有的自定义字段环境，通过审计现有配置并确保所有模块的数据完整性。我们将优先修复导致字段无法渲染或保存的关键错误，从而建立可靠的基础。与此同时，我们将实施严格的验证规则，以防止无效数据进入数据库。
在中期阶段，策略将转向标准化和可扩展性。我们将引入一个统一的框架来定义自定义字段，从而缩短开发时间并减少配置错误。这包括创建可重用的模板和自动化部署流程，从而使业务用户能够在不直接进行代码干预的情况下安全地添加新的属性。性能优化也将是关键，确保随着数据量的增长，查询仍然保持快速。
长期的愿景是构建一个智能生态系统，其中自定义字段能够根据用户行为和预测分析动态适应。我们旨在创建一个自我修复系统，该系统可以建议最佳的字段结构，并根据基于角色的访问控制自动调整权限。最终，这个路线图将把自定义字段从一个静态工具转变为一个战略资产，从而驱动基于数据的决策，同时在整个组织范围内保持强大的安全性和运营效率。
连接器鲁棒性改进
加强源端可靠性的重试、健康检查和死信处理。
自适应验证配置文件
通过频道和账户上下文验证，以减少误判。
异常智能
优先处理对运营恢复影响最大的问题，以便更快地恢复。
Strategic Use Cases
多通道订单标记
95% 的订单标签准确率捕获特定元数据，例如 'channel_source' 或 'marketing_campaign_id'，以便进行分段报告和有针对性的重新参与活动。
自定义合规性跟踪
< 15 分钟添加行业特定字段（例如 'regulatory_approval_status'），这些字段是外部审计员需要的，而无需改变核心订单结构。
动态定价分析
< 10 毫秒的自定义字段检索延迟将自定义变量，如“competitor_price_index”，存储起来，以便进行后续订单分析和自动定价调整策略。