Overview
这个模块允许组织维护针对不同销售渠道（例如：Web、移动应用、实体零售、市场）的产品库存。它确保了渠道特定的定价、可用性和促销规则，同时又不损害主数据的完整性。
Implementation Steps
定义频道配置文件
配置支持的销售渠道列表，并为每个渠道建立唯一的标识符和业务规则。
将地图数据映射到渠道
创建一个映射层，将基本产品属性与特定的渠道目录关联起来，从而允许进行覆盖定义。
配置覆盖规则
设置针对不同渠道的定价层级、库存分配以及促销折扣的逻辑。
实现同步逻辑
开发后台任务，用于将主目录中的更改同步到具有可配置延迟的活动频道目录。
从静态重写管理演变为动态、AI辅助的多渠道目录编排。
Primary
该系统支持为每个渠道定义独特的目录，同时保持一个统一的主目录。对基本产品属性的更改会自动传播，但渠道特定的覆盖（如价格、库存水平、SKU映射）仍然是独立的且可控的。
渠道特定定价
根据渠道类型、渠道内的客户群体或区域限制，采用不同的价格策略。
库存分段
分别管理每个渠道的库存，以便准确反映实际可用情况（例如，仅在网上销售的商品与在商店销售的商品）。
SKU变体映射
将内部主商品 SKU 映射到市场或零售合作伙伴所需的，针对特定渠道的 SKU。
统一的入站流程
将所有订单来源整合到一个统一的OMS（订单管理系统）入口流程中。
模式规范化
将针对特定渠道的 payload 转换为一致的运营模型。
< 5 分钟
目录同步延迟
支持10个及以上活跃频道
频道覆盖范围
99.9%
覆盖准确率
System Roadmap Architecture
这段旅程始于建立一个基础框架，在这个框架中，通过手动整理和版本控制，对特定渠道的目录进行管理，从而确保销售、网站和移动界面之间的即时一致性。 这一短期阶段主要集中在数据质量和制定明确的治理规则，以防止碎片化。 在中期阶段，我们将通过一个集成的CMS（内容管理系统）来自动化内容分发，该系统能够根据渠道逻辑动态地提取产品属性，从而将人工工作量减少40%，同时实现实时的库存同步。 最终，在长期阶段，这个路线图将演变成一个利用机器学习的预测引擎，用于个性化每个独特的客户旅程中的目录可见性和推荐。 这种战略性的发展将静态的列表转化为动态、智能的体验，从而提高所有接触点的转化率和运营效率，而无需进行大量的基础设施改造。
AI 驱动的定价优化
将机器学习模型集成到系统中，以便根据历史销售数据和竞争对手分析，为每个渠道建议最佳价格点。
实时同步引擎
从批量处理迁移到基于事件的实时同步，用于关键库存更新。
自动化渠道配置
通过拖放配置界面，实现新的渠道目录的自助创建。
Strategic Use Cases
市场扩张
< 5 分钟在亚马逊、eBay 和 Etsy 上发布新产品，无需手动操作，即可使用预先配置的平台特定定价和发布要求。
全渠道零售策略
< 2% 的超售率为了防止超售并优化库存分配，请分别维护线上商店和实体店的库存水平。
区域合规
< 30 秒根据客户的渠道所在地，自动应用本地化的定价和税收规则。