Overview
一个集中模块，使生产计划员能够定义、验证和安排来自外部合作伙伴或内部客户的定制生产请求。它将需求信号直接整合到主生产计划 (MPS) 中，同时管理跨合作生产中心的共享资源约束。
Implementation Steps
需求摄取与验证
配置 API 以接收来自 ERP 或 CRM 系统的自定义订单参数（规格、截止日期、数量）。实现一个验证引擎，在创建订单之前，检查材料的可获得性和合作制造商的产能。
资源分配逻辑
开发算法，根据技能、位置和当前负载平衡，为新的订单分配特定的生产线和合作伙伴设施。确保在重新配置生产线时触发变更管理程序。
与合作制造商同步
构建一个通知系统，将订单详情推送至合作伙伴门户，在锁定时间表之前，需要在已约定的质量标准和送达时间窗口上进行数字确认。
流程设计与映射
将地图来源事件映射到 OMS 结构，并定义字段级别的质量检查的归属。
连接器设置和验证
配置源集成，并验证负载的完整性、引用以及状态转换。
从静态排程到预测性、自适应的制造计划的演变。
Primary
这个函数允许规划人员将特定的客户需求转化为可执行的生产任务。它能够处理独特的规格、材料采购协议以及合资企业的产能分配，而不会干扰现有的标准生产线。
动态容量映射
实时显示所有合作制造地点可用的时段，并突出显示特定定制产品系列中的瓶颈。
变体配置构建器
一个工具，用于让计划人员选择可选功能和约束条件，从而生成一份独特的物料清单 (BOM)，无需手动输入，从而避免错误。
合作伙伴门户集成
允许外部合作伙伴直接访问系统，查看状态、上传文档，并确认自定义规格。
统一的入站流程
将所有订单来源整合到一个统一的 OMS（订单管理系统）入口流程中。
模式规范化
将针对特定渠道的负载转换为一致的运营模型。
< 4 小时
订单到计划时间
98%
定制订单完成率
95%
自定义线路的准时执行
System Roadmap Architecture
我们的“按需生产”策略始于稳定当前的订单量，并确保每个客户的请求都会立即触发生产，而无需人工干预。 在短期内，我们将将现有的电子表格数字化，创建一个统一的仪表盘，该仪表盘直接将销售订单与库存水平联系起来，从而消除数据孤岛并减少交货时间的不确定性。 在中期，我们将整合预测分析，以预测组件的可获得性，从而使我们能够在保持严格的精益原则的同时，为高概率订单提前准备材料。 这一阶段侧重于优化自身的生产流程，实施自动排程算法，该算法会根据实时订单数量和机器容量进行动态调整。
在长期内，我们的发展方向将演变为一个完全自主的生态系统，其中由人工智能驱动的需求感知，会在订单到达之前主动重新配置生产线。 我们的目标是在同时提供定制产品并低于行业基准的同时，实现几乎零的库存持有成本。 最终，这种转型将使 OMS 不仅仅成为一个订单处理中心，而成为一个能够立即在全球设施中扩展生产能力，从而确保在动荡市场中保持敏捷性和盈利能力，的战略合作伙伴。
连接器鲁棒性改进
加强源端可靠性的重试、健康检查和死信处理。
自适应验证配置文件
通过频道和账户上下文进行调音验证，以减少误判。
异常智能
优先处理对运营恢复影响最大的故障，以便更快地恢复。
Strategic Use Cases
季节性产品发布
< 4 小时快速扩大限量版商品的生产规模，在标准库存模型不适用的情况下，确保有充足的新库存。
合规性测试
< 每批次4小时以内管理针对特定区域市场而需要的、具有独特监管认证的小批量产品生产。
供应链中断应对
95% 订单完成率将定制订单转移到其他合作生产商，以应对主要供应商的延误，同时确保按时交付。