Overview
“愿望清单”模块允许用户为特定SKU或产品变体添加收藏，以便稍后查看和购买，从而帮助用户做出决策，并减少因犹豫不决而导致的购物车放弃。
Implementation Steps
数据库模式设计
创建一个名为 `wishlist_items` 的表，它与 `users` 和 `products` 表关联，包括以下列： * `item_status` (active/archived)：项目状态 * `sort_order`：排序顺序 * `expiration_date`：到期日期
前端 UI 集成
在产品详情页面添加“添加到愿望清单”按钮，并在愿望清单模态框或专用页面中实现拖放功能。
通知系统设置
开发一个异步工作队列，用于监控心愿清单商品的库存水平，并在状态从“缺货”变为“有货”时触发电子邮件/短信通知。
流程设计与映射
将地图源事件映射到 OMS 结构，并定义字段级别的质量检查的所有权。
连接器设置和验证
配置数据源集成，并验证有效负载的完整性、引用以及状态转换。
第一阶段侧重于核心功能的稳定性；第二阶段引入社交和人工智能功能，以提高用户参与度。
Primary
顾客可以在他们的个人愿望清单中添加、删除和整理商品。该系统支持与朋友或家人分享愿望清单，并且在商品缺货时，系统会发送价格跟踪通知。
共享愿望清单
允许用户创建公开或私密的清单，并通过链接共享，从而实现群体的礼物规划和协作购物。
价格下降提醒
当用户心仪商品的价格降低到可配置的百分比阈值时，自动通知用户。
库存可用性跟踪
显示愿景清单中每个项目的实时库存状态，并突出显示已恢复库存或处于预售状态的项目。
统一的入站流程
将所有订单来源整合到一个统一的OMS（订单管理系统）入口流程中。
模式规范化
将针对特定通道的负载数据转换为一致的运营模型。
目标：在30天内，约3-5%的“心愿清单”商品最终被购买。
愿望清单转化率
目标：每位活跃客户 12-15 个
平均愿望清单大小
目标：库存可用率达到40%以上
通知打开率
System Roadmap Architecture
“愿望清单管理功能首先建立一个强大的数据基础，确保每个项目都带有精确的属性，如价格、可用性和用户偏好。在短期内，我们将自动检测重复项，以消除冗余条目，并实施实时库存同步，以便用户永远不会看到无法实际购买的缺货商品。中期策略侧重于个性化引擎，这些引擎会根据浏览历史和季节性趋势动态重新排序列表，同时整合社交分享功能，以促进社区参与。长期愿景涉及预测性分析，在这种情况下，系统会在用户需求出现之前预测，自动建议添加或删除不相关的商品。我们还将探索基于区块链的溯源跟踪，用于在愿望清单上列出的高价值奢侈品。最终，这个路线图将愿望清单从一个静态集合转变为一个智能购物助手，通过减少所有客户接触点上的摩擦并最大化相关性来促进转化。
连接器鲁棒性改进
加强源端可靠性的重试、健康检查和死信处理。
自适应验证配置文件
通过渠道和账户上下文对调音进行验证，以减少误判。
异常智能
优先处理对运营恢复影响最大的入站故障，以便更快地恢复。
Strategic Use Cases
废弃后恢复
15-30% 的恢复率那些放弃购物车的顾客，可以重新查看他们之前添加到愿景清单中的商品，从而可能更轻松地完成购买。
礼品规划工具
< 2 分钟用户可以创建用于生日或节日的协作愿望清单，并在收件人添加商品或价格发生变化时收到通知。
价格比较助手
94% 的准确率，用于识别季节性价格下跌顾客会追踪特定型号的价格历史，以便根据季节性折扣，确定最佳购买时间。