这个模块使客户能够在其现有的移动钱包凭证(例如:Apple Pay、Google Pay、本地电子钱包)内,在订单管理系统中进行使用。它通过消除重复手动输入卡片信息的需要,从而减少了不便,同时保持了严格的安全合规性。
配置支持的钱包提供商(例如 Apple Pay、Google Wallet)的 API 端点,并获取必要的商家凭证。
实现安全的令牌化逻辑,在交易处理过程中,用非敏感的令牌替换敏感的卡片数据。
在销售点集成本地设备生物识别 API(如 FaceID、TouchID),用于用户验证。
开发后端逻辑来验证令牌的有效性,并在支付渠道之间同步交易状态。

未来12个月,该路线图将重点关注扩展钱包生态系统的覆盖范围,并增强安全性。
客户可以通过生物识别或PIN验证来直接从移动设备进行支付授权。该系统支持令牌化,以确保敏感数据不会本地存储,并符合PCI-DSS标准。
允许用户在首次设置钱包后,只需进行一次生物识别扫描,即可完成购买。
生成每个交易的唯一令牌,以防止重放攻击和数据泄露。
在支付流程中,当网络连接不可用时,提供手动卡片输入选项。
将所有订单来源整合到一个统一的OMS(订单管理系统)入口流程中。
将针对特定渠道的负载转换为一致的运营模型。
98.5%
交易成功率
12 秒
平均结账时间
< 200毫秒
欺诈检测延迟
我们的移动支付战略始于巩固核心基础设施,确保无缝的交易处理和强大的安全协议,从而建立用户的即时信任。在短期内,我们将优化现有API并集成生物识别认证,以减少日常小额交易的摩擦,直接提高我们主要目标人群的采用率。在中期阶段,我们将重点放在全球范围内扩展商户合作、引入动态货币转换功能以及推出一个专门的钱包生态系统,该生态系统支持储蓄目标和忠诚度奖励,从而提高用户留存率。最后,在长期内,我们旨在发展成为一个全面的金融基础设施提供商,通过嵌入人工智能驱动的欺诈检测和预测分析,实现对无银行账户人群的实时信用评分。这种分阶段的方法确保了可持续的增长,同时在所有市场领域保持卓越的运营。

第一阶段:添加对当前在核心引擎中不可用的其他区域性电子钱包的支持。
第二阶段:如果特定设备型号的生物识别传感器出现故障,则实施安全的备用机制。
第三阶段:集成机器学习模型,实时检测异常交易模式。
购买电子产品或家电的顾客可以通过使用他们的钱包进行支付,从而无需输入卡信息,从而降低放弃购物的比例。
支持不同地区的本地移动钱包,实现无缝支付,无需进行货币兑换。
对于重复服务,自动化计费利用存储的令牌,以确保一致的授权,而无需重新输入。