Overview
“订单合并”功能允许系统识别并合并来自不同客户或时间段，但具有相同发货地址、目的地或产品类别的所有订单。这减少了总的实际运输数量，降低了运费，并提高了交付效率，同时不会影响订单的准确性。
Implementation Steps
定义合并规则
配置用于分组订单的阈值，例如地理位置、送达时间兼容性和最低订单价值。
实时订单监控
部署后台服务，在收到订单或根据预定义的规则进行计划处理时，扫描订单队列，查找符合条件的候选订单。
验证和冲突解决
检查所有候选订单的库存可用性和运输限制；标记出需要由订单经理手动介入的冲突。
生成合并运输
创建一个新的主订单记录，分配一个唯一的跟踪ID，并更新行项目以反映其所属的合并订单。
执行和跟踪
通过所选的承运商，发送合并包裹，并保持与主货运相关的每个订单状态更新。
第二阶段侧重于预测分析和无缝的运营商集成，从基于静态规则的聚合转向动态、数据驱动的优化。
Primary
当订单经理发起合并请求时，系统会根据预定义的规则（例如，相同的邮政编码、相同的承运服务级别）分析传入的订单。它会生成合并订单清单，并在所有相关订单中更新库存预订，并通知相关方合并运输状态。该功能确保在合并批次中保留每个订单的跟踪编号，从而实现从头到尾的可追溯性。
自动规则引擎
无需代码更改即可动态配置分组标准，从而快速适应季节性运输模式。
支持分批运输
在重量或承运商限制超过的情况下，能够将多个合并运输单从一个逻辑组中创建出来。
成本优化仪表盘
显示基于减少运输量和与更少交付相关的燃油附加费的预估节省。
统一的入站流程
将所有订单来源整合到一个统一的 OMS（订单管理系统）入口流程中。
模式规范化
将针对特定通道的负载转换为一致的运营模型。
变量 (可配置)
按天汇总的订单
15-25%
平均货运成本降低
高达40%
货物量减少
System Roadmap Architecture
“订单整合功能首先通过稳定现有的手动流程，减少错误并确保所有渠道的基本数据准确性。在短期内，我们将实施自动规则集，以智能地合并分批运输，从而将处理时间缩短 30%，同时降低劳动力成本。中期战略侧重于将实时库存可见性与统一仪表盘集成，从而能够根据实时库存水平和承运商限制做出动态整合决策。这一阶段旨在完全消除标准 SKU 的手动干预。在长期内，该路线图将演变为一个预测智能模型，该模型可以在订单到达履行中心之前，预测运输机会。通过利用历史模式上的机器学习，该系统将自动优化捆绑创建，以实现最大的密度和成本效率。最终，这一转变将 OMS 确立为一项战略资产，通过降低运输成本和通过更快速、单件配送提高客户满意度来带来显著的利润改善。
连接器弹性增强
加强源可靠性的重试、健康检查和死信处理。
自适应验证配置文件
通过通道和账户上下文进行调音验证，以减少误判。
异常智能
优先处理对运营恢复影响最大的故障，以便更快地恢复。
Strategic Use Cases
当日送达优化
15% 的利用率将同一区域内在短时间内下达的订单合并，以最大限度地提高当日送达能力。
B2B 批量采购
95% 订单合并成功率将来自同一公司的多个客户的少量订单合并为一笔企业运输。
跨渠道交付
15% 的成本降低将在线和实体店订单，目的地均为同一地点，合并在一起，以简化最后一公里配送。