这个模块可以自动计算、执行和生成针对B2B交易的Net 30和Net 60付款条款。它与ERP系统集成,在确认发货后自动生成发票,并自动计算逾期天数(DPD)。
在系统中配置标准模板(例如“标准 B2B-30”、“扩展合作伙伴-60”),包括开始日期逻辑、宽限期和货币规则。
将支付引擎与订单管理模块连接,以便发票日期默认为发货确认日期或约定交付日期。
部署算法,根据所选的具体条款动态计算 DPD,从而确保应收账款账龄报告的准确报告。
设置自动化的电子邮件/短信工作流程,用于处理逾期发票,并区分标准提醒和最终收款通知。

第一阶段:核心自动化(第三季度);第二阶段:预测性分析(第四季度)
该系统通过计算发票日期加上约定的期限(例如,+30 天)来执行严格的信用政策。它在发票日的前 5 天、1 天和 DPD(交货日期)+ 1 天时触发自动提醒。对于 60 天的信用条款,它会延长优惠期,同时保持财务团队的实时现金流可见性。
根据客户协商的信用额度和合同等级,自动调整到期日期。
提供一个实时仪表盘,显示每张未结发票的逾期天数,并按严重程度进行着色。
根据“30天净额”或“60天净额”的状态,自动执行预定义的提醒序列,无需人工干预。
将所有订单来源整合到一个统一的OMS(订单管理系统)入口流程中。
将针对特定渠道的负载转换为一致的运营模型。
目标:32天以内(Net 30),62天以内(Net 60)
平均收款周期 (天)
99.5%
DPD 准确率
100% 的未开具的发票
自动应收账款处理
“The Terms and Net Payment 功能首先通过严格的数据清洗和自动发票匹配,稳定现有的收款,从而消除手动核对错误,从而加快现金流。在短期内,我们将实施实时支付分析仪表板,以识别滞留账户并对高风险客户实施更严格的信用额度,从而直接减少应收账款周数。在中期,我们的策略将转向整合动态折扣平台,提供提前支付激励,以鼓励客户更快地还款,同时改善流动性比率。最后,在长期内,我们将发展成为一个预测收入管理引擎,利用机器学习模型,以高精度预测现金流入,并根据宏观经济趋势主动调整信用条款。这种分阶段的方法将我们的功能从一种反应性的行政角色转变为一个战略性的资产,从而推动整个组织的可持续增长和财务稳定性。”

加强源端可靠性的重试、健康检查和死信处理。
通过频道和账户上下文验证调音,以减少误判。
优先处理对运营恢复影响最大的中断,以便更快地恢复。
在单个进程中支持多种渠道,而无需手动进行单独的核对路径。
使用受控的验证和排队机制,来处理营销活动和季节性高峰。
在保持一致的质量检查的前提下,处理混合顺序的配置文件。