Overview
这个模块使产品经理能够通过将单个SKU组合成连贯的套餐来定义复杂的商品。 它支持动态定价规则、套餐组件之间的库存同步，以及基于可配置属性的变体生成。
Implementation Steps
定义 Bundle Schema
建立 'ProductBundle' 表的数据库模式，包括以下字段： * bundle ID（捆包 ID） * name（名称） * description（描述） * active status（活动状态） * 一个 JSON 数组，用于存储子产品引用及其数量。
配置包含逻辑
实施规则引擎，以区分强制性组件（必须购买）和可选附加组件。定义阈值，当添加某个项目时，自动重新计算总包价格。
集成库存管理
开发一个同步机制，当捆绑商品售出时，更新子产品的库存，确保不会出现超卖的情况。同时，包括处理以下情况的逻辑：如果某个组件的库存不足，则仅部分满足订单。
实施定价引擎
构建一个定价计算器，该计算器根据包含的商品数量，应用特定的捆绑折扣或分级定价。 确保该逻辑在选择捆绑时，会覆盖标准单个商品的价格。
从静态的包管理向智能、基于数据的产品编排演变。
Primary
核心能力在于创建一个“父”捆包实体，该实体引用子产品。用户可以指定包含规则（例如，强制性 vs. 可选项目），设置捆包特定的定价逻辑（折扣、附加费），以及管理库存，这些库存在销售时会从单个组件中扣除。该系统必须处理捆包的版本，以便在不影响历史销售数据的情况下跟踪随时间的变化。
动态变体生成
自动为每个捆包内的独特产品组合创建新的SKU，并实时更新库存和价格。
跨渠道股票可见性
提供一个统一的库存视图，涵盖所有销售渠道（网站、POS、市场），尤其针对组合商品，以防止超卖。
生命周期版本控制
记录捆绑配置和价格变动的历史，从而实现回滚功能和准确的审计跟踪。
统一的入场流程
将所有订单来源整合到一个统一的OMS（订单管理系统）入口流程中。
模式规范化
将针对特定渠道的 payload 转换为一种一致的运营模型。
< 2 分钟
创建包的时间
99.9%
库存准确率
实时
SKU 生成速度
System Roadmap Architecture
“产品捆绑功能首先通过对现有库存的审计，识别出高利润、经常购买且自然互补的商品。 在短期内，我们将根据客户反馈和销售速度，手动创建三种不同的捆绑类别，并在现有的购物流程中直接实施，以最大限度地减少摩擦。 这一初始阶段旨在将平均订单价值提高百分之十五，同时简化重复购买者的购买流程。 在中期，我们的策略将转向动态定价算法，这些算法会根据季节性需求和库存水平，实时调整捆绑折扣。 我们会将这些智能捆绑融入推荐引擎，确保它们在所有数字互动点上都具有相关性。 最终，我们旨在建立一个完全自动化的生态系统，其中人工智能在商品被请求之前，就能预测最佳的商品组合。 这种演变将把捆绑从静态的销售策略转变为预测性的收入驱动力，从而彻底改变我们的产品目录管理，并通过个性化、基于数据的分组来最大化客户的长期价值。
基于人工智能的捆绑推荐
将机器学习模型集成到系统中，以根据历史购买数据和客户行为，推荐最佳的产品组合。
自动补货提醒
当产品经理定义的关键阈值（即捆绑组件库存低于该阈值）时，自动启动采购流程。
多币种打包定价
扩展功能以处理针对在国际市场销售的组合商品，进行货币转换和本地化税收计算。
Strategic Use Cases
季节性促销套装
< 5 分钟快速组装限时优惠（例如，夏季海滩装备），并自动跟踪到期时间和库存消耗。
交叉销售优化
平均订单价值增加 15-25%识别高利润的产品组合，并创建捆绑商品，以提高平均订单价值，而无需手动为每个组合创建 SKU。
B2B 商业合同套餐
< 15% 合同续约率管理自定义的企业协议，其中特定数量的产品被锁定在一个包含独特定价等级的合同包中。