本模块旨在根据《通用数据保护条例》(GDPR)第17条或其他相关法规的要求,以合法和安全的方式删除客户的个人数据。它确保数据能够被识别、定位,并永久从所有相关系统、备份和日志中删除,同时保持审计记录。
通过多因素身份验证(MFA)验证用户身份,并确认请求与已激活的客户服务票据。 与同意记录进行交叉验证,以确保数据主体有权撤回同意。
自动扫描所有包含客户个人身份信息 (PII) 的字段,包括主数据库、分析管道和备份存储库。在执行之前,生成受影响记录的全面清单。
在活动系统中执行逻辑删除,并在归档备份中执行加密擦除(覆盖)。确保不会绕过任何恢复密钥或影子数据库。
记录删除过程的完整时间线,包括时间戳、参与操作人员和系统日志。生成一份合规证书,以确认成功删除,用于监管报告。

采用分阶段的方法,以确保全面的数据清除,从核心系统开始,然后逐步处理遗留档案和外部合作伙伴。
该系统必须支持在主数据库、搜索索引以及第三方集成中自动识别受影响的记录。在验证删除请求后,该过程会触发一系列操作,以对静态数据和正在传输的数据进行清理,确保没有残留副本可供授权人员或外部方访问。
实时扫描数据存储,以在删除开始前识别所有客户标识的实例。
自动发送删除请求并执行,跨连接的 SaaS 平台、 CRM 工具和数据仓库。
创建一份防篡改的日志,详细记录删除过程的每一个步骤,以便进行监管检查。
将所有订单来源整合到一个统一的 OMS (订单管理系统) 流程中。
将针对特定渠道的负载转换为一个一致的运营模型。
< 24 小时
平均删除延迟
99.9%
数据覆盖率
自动
合规认证所需时间
我们的“被遗忘权”策略始于立即在所有系统中进行数据映射,以识别可能存在关键删除风险的个人信息。我们将成立一个专门的治理团队,在第一季度内,明确定义用户请求的清晰法律框架和自动化检测协议。在短期内,我们将部署在高流量应用程序中的试点项目,以完善我们的检索算法,确保准确识别受影响的记录,同时保持系统性能。在中期,我们将在全球范围内扩展这些能力,将跨国合规标准整合到一个统一的平台上,以便高效地处理复杂的管辖权问题。在长期内,这项举措将演变为一个智能生态系统,即在获得用户同意后,个人信息将自动进行匿名化,从而完全消除手动干预的需求。我们旨在在第五年实现完全的运营成熟度,将我们的组织定位为一家以保护隐私为核心的数据管理领域的全球领导者。这条路将把合规性从被动负担转变为主动的竞争优势,通过透明、自动化和可扩展的删除解决方案,与用户和监管机构建立更深层次的信任。

加强源端可靠性的重试、健康检查和死信处理。
通过频道和账户上下文进行调优验证,以减少误判。
优先处理对运营恢复影响最大的故障,以便更快地恢复。
处理客户撤回营销通信同意的请求,需要立即从邮件列表和个人资料模型中移除。
处理整个 DSAR 的生命周期,包括: * 查找第三方供应商持有的数据 * 确保其同时删除
自动清理所有与已关闭的客户账户相关的历史交易和行为数据。