Execution Context
该功能通过协调一组专业的人工智能代理，为跨模式供应链中的集装箱位置提供持续、细粒度的可见性。该系统集成来自物联网传感器、港口闸口系统和船舶装运清单的数据，并动态地将跟踪请求路由到相关代理。这确保运营团队能够立即收到关于异常、延误或安全漏洞的警报，无需人工干预，从而显著减少停机时间并提高运输效率。
该系统从GPS跟踪器、RFID标签以及港口终端API等多种数据源获取数据，从而为网络中的每个集装箱建立统一的空间环境。
专业追踪系统通过分析运动轨迹，并与预设路线和预计的行驶时间进行对比，以识别异常情况，例如未经授权的停车或路线偏离。
检测到问题时，编排逻辑会自动通过多种渠道将告警信息升级至运维人员，并同时触发相应的纠正措施流程。
Operating Checklist
将来自各种联运渠道的原始遥测数据和清单数据导入到集中式事件流中。
部署追踪代理，用于解析、规范化并关联容器移动事件，使其与预期的物流计划相对应。
执行异常检测算法，以识别路线、速度或状态与基准运营规范的偏差。
自动生成并分发告警信息至运维团队，同时启动预定义的响应流程。
Integration Surfaces
物联网传感器数据流
来自集装箱内部传感器的持续位置坐标、温度和湿度数据，可直接传输并立即进行处理。
端口终端 API
来自主要联运枢纽系统的结构化数据更新，内容包括集装箱的进港、出港以及闸口通过信息。
运营仪表盘
实时可视化界面，允许车队管理者查看实时车辆跟踪地图，并接收关键跟踪事件的即时通知。
