Execution Context
本企业级解决方案将计算机视觉模型直接集成到现有的监控基础设施中，以自动化仓库环境中的威胁检测。该系统通过实时分析视频流，无需人工干预即可识别未经授权的访问、危险行为以及库存差异。该平台提供一个集中式仪表盘，供安全团队审查警报、管理摄像头配置并生成合规报告。该解决方案专为高吞吐量的工业环境设计，可在确保持续监控的同时，通过对仓库特定场景的深入理解，减少误报。
该系统利用边缘计算节点，从仓库内各处安装的监控摄像头获取原始视频数据。
计算机视觉算法能够检测到特定异常情况，例如人员逗留、未经授权的进入或设备篡改。
检测到的事件与访问日志和库存记录相关联，以确认安全漏洞后再升级告警。
Operating Checklist
在摄像头端安装边缘分析模块，以便在本地处理视频数据。
使用针对特定仓库的训练数据配置检测模型，以提高准确性并减少误报。
将摄像头区域与安全角色关联，并定义告警路由协议。
执行实时监控，以验证系统响应时间和检测准确性。
Integration Surfaces
摄像头视频流集成
通过API接口，将现有监控硬件中的RTSP视频流导入，用于实时分析。
安全仪表盘
集中式界面，用于查看实时视频流、回顾历史片段以及管理告警阈值。
告警通知系统
当检测到威胁时，系统可自动通过移动应用程序或电子邮件向安保人员发送推送通知。
