Integración de CDN.
Implemente redes de entrega de contenido para acelerar la latencia del servicio de modelos a nivel global, garantizando al mismo tiempo un acceso de baja latencia para cargas de trabajo de inferencia distribuidas.
Priority
Execution Context
La integración con CDN optimiza la distribución de modelos de IA y contenido generado, aprovechando el almacenamiento en caché en la red de distribución de contenido (CDN) y los puntos de presencia (PoPs) globales. Esta función reduce los costos de ancho de banda, disminuye la latencia para los usuarios finales que acceden a los resultados de los modelos y garantiza una alta disponibilidad durante los picos de tráfico de inferencia. Es fundamental para aplicaciones empresariales que requieren tiempos de respuesta inferiores a 100 ms en regiones geográficamente dispersas.
El proceso de integración comienza asignando el contenido generado por inteligencia artificial a los nodos periféricos dentro de la infraestructura de red global.
Se ejecutan scripts de configuración para establecer protocolos de túnel seguros entre el clúster de cómputo de origen y los servidores CDN.
Las métricas de rendimiento se monitorean continuamente para validar las tasas de aciertos de caché y las mejoras en la latencia en todas las regiones.
Operating Checklist
Defina los tipos de contenido que pueden ser almacenados en caché dentro del plano de control de la CDN.
Configure las políticas de los nodos perimetrales para gestionar formatos de salida específicos de los modelos de inteligencia artificial.
Establecer canales de comunicación seguros entre la infraestructura de origen y la infraestructura de borde.
Verificar las métricas de rendimiento de la caché en comparación con los umbrales de latencia definidos.
Integration Surfaces
API Gateway
Gestiona las solicitudes entrantes de artefactos de modelos y las dirige al nodo perimetral correspondiente en función de la ubicación del usuario.
Servidor de origen.
Genera contenido y envía actualizaciones a la capa de caché del CDN mediante protocolos de "push" o solicitudes HTTP PUT.
Caché perimetral.
Almacena localmente los resultados de modelos, tanto estáticos como dinámicos, y atiende las solicitudes directamente, sin necesidad de contactar al servidor de origen.
